lixia_lixia

lixia 图片来源@视觉中文文本|下一个问题，作者|云舒，编辑|近年来，随着人工智能技术的快速发展，神经网络成为热门研究对象。然而，神经网络的内部运行机制一直充满神秘性和复杂性，人们一直很难直观地理解它是如何做出决策的。为了解释看似极其复杂的神经网络，第一步是什么？

李小鹏个人资料图片来源@visualchinese|下一个问题，作者|赵世同，编辑|立夏的语言和思维被认为是人类独有的能力。它们源于大脑强大的系统组合能力，可以通过已知的部分来理解并生成新的。组合。例如，一旦一个人理解了“photobomb”这个词的含义，他们就可以在各种情况下使用它，例如“photobomb twic Little Haired cat”。

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李贤图片来源@视觉中文文本|下一个问题，作者|朱雪，编辑| lixia 大脑利用感觉系统来感知和理解周围的环境，例如通过视觉识别物体，通过听觉识别声音。人类感觉系统的特殊性在于，对物体的识别是不变的，不会受到物体外观变化的影响。例如，无论亮暗，我们都可以识别平台是什么。

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李现图片来源@视觉中文文本|下一个问题，作者|云舒编辑| lixia 在玩游戏的时候，玩家经常会注意到游戏中的NPC显得过于幼稚，很容易被欺骗，即使你偷了商人的钱，他们仍然会感谢你。他们似乎总是一遍又一遍地说同样的话，比如“我是一名战士，直到我膝盖中箭”。这些NPC 有一只毛发很少的猫。

李小璐图片来源@visualchinese|下一个问题，作者|亮度，编辑| 2003年4月14日，“人类基因组计划”（HGP）宣布基本完成，标志着人类解读无字基因组的开始。天书的重要一步。这项工作由多个国家的科研团队共同完成，期间投入了大量的人力、物力和财力。这一切都只需几句话。

理想城市图片来源@视觉中文|下一个问题，编辑|对于人类来说，我们依靠大脑的听觉通路实现高效、准确的语音信号处理，可以轻松实现每分钟300个汉字或150个英文单词的自然语音识别。那么，如何对大脑的听觉和语言回路进行建模并解析自然语音感知的神经机制呢？这就是认知神经科学长期以来所说的。

李小冉图片来源@视觉中文文本|下一个问题，作者|紫薇，编辑| lixia 大脑是人类神经系统中最先进的部分，负责接收和发出我们日常生产活动中的各种指令。对大脑的研究极具挑战性。人类距离了解大脑还有多远？多年来，来自不同国家的科学家一直试图破译这个复杂而精密的器官。

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lixiaohua 图片来源@visualchinesewen |下一个问题，作者|朱雪，编辑|近年来，随着深度学习技术的发展，医学人工智能（medical AI）已被用于根据视网膜图像确定人类健康状况、诊断潜在的眼部疾病。以及全身性疾病等，潜力巨大。然而，AI模型的开发往往需要大量的标签，而这些标签往往只针对特定的任务，所以我会继续。

理想一张图片来源@visualchinesewen |下一个问题，作者|亮度，编辑|今年的诺贝尔奖已经落下帷幕，mRNA疫苗技术的先驱者获得2023年诺贝尔生理学或医学奖。对于很多人来说，有一项技术是诺贝尔奖的“遗产”。作为一种电磁波，光影响着地球生命的各个方面，例如光合作用、昼夜节律和其他生物过程。

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李小莉图片来源@视觉中国作者|刘宇豪、吴婷婷、赵世同、石冬平，编辑| lixia大脑是已知的，可能是宇宙中唯一的“智能机器”。随着人类对大脑结构和功能认识的不断深入，大脑的基本原理为提高人工智能提供了最重要的参考。 2023年1月，北京大学与清华大学心理与认知科学学院吴思教授结婚！